ChatGPT of een algemene AI-tool vs een trainingsplatform

De vraag achter deze vergelijking is meestal heel praktisch: we betalen al voor ChatGPT, waarom zouden we er een trainingstool bij nemen? Het eerlijke antwoord hangt af van wie wat moet leren, en van wat je achteraf moet kunnen tonen.

Waar een algemene AI-assistent goed in is

ChatGPT en vergelijkbare assistenten zijn gebouwd voor iemand die met een assistent werkt: vragen, een voorstel krijgen, bijschaven. Voor opleidingswerk is dat nuttig. Zo'n assistent maakt van een procedure van 40 pagina's een eerste opzet, herschrijft een stap voor een nieuwe medewerker, stelt oefenvragen voor of legt een begrip uit voedselveiligheid op drie manieren uit.

OpenAI richt ook functies op leren. De studiemodus begeleidt met vragen in plaats van meteen het antwoord te geven, legt in lagen uit, kan je vraag per vraag overhoren en werkt met bestanden die je oplaadt. Projecten houden chats, bestanden en instructies bij elkaar, zodat een team dezelfde context kan hergebruiken.

Moet één persoon iets begrijpen, of wil een auteur sneller een eerste versie, dan past een algemene assistent goed.

Wat een uitrol bovenop een gesprek nodig heeft

Een procedure wijzigen over meerdere vestigingen heen is een ander werk. Als het gesprek voorbij is, moeten er nog drie dingen bestaan:

• Eén vaste versie. Dezelfde tekst voor iedereen, in een vaste volgorde, inclusief de stappen die niet optioneel zijn. Een gesprek past zich aan wie de vraag stelt: een sterkte om te leren, een zwakte voor een standaard.
• Een check. Bewijs dat elke persoon de stap kan toepassen, niet alleen dat hij hem las.
• Een registratie. Wie de actuele versie heeft, per vestiging en per versie, in een vorm die je aan een klant, auditor of inspecteur kunt tonen.

De plicht ligt bij de werkgever, welke tool je ook gebruikt. De Belgische codex (art. I.2-21) vraagt vorming gericht op de werkpost of functie, de Nederlandse Arbowet (art. 8) onderricht afgestemd op de taken van elke werknemer. In beide gevallen is de vraag achteraf dezelfde: wie kreeg welke instructie, en wanneer.

Wie er aan de andere kant staat

Een ChatGPT-project delen doe je met aangemelde ChatGPT-gebruikers. Een uitrol op de werkvloer moet meestal mensen bereiken die helemaal geen bedrijfsaccount hebben: uitzendkrachten, seizoenskrachten, nieuwe medewerkers in hun eerste week, vaak in meerdere talen en op hun eigen gsm. Zoek voor je kiest uit hoe de persoon die de procedure het hardst nodig heeft, ze echt zou krijgen.

De twee naast elkaar

Beide gebruiken

De assistent werkt stroomopwaarts: de module opstellen, een stap vereenvoudigen, een vertaling voorbereiden die iemand nakijkt. Het platform werkt stroomafwaarts: één versie publiceren, ze naar de vestigingen en teams sturen die ze nodig hebben, en aflezen wie ze heeft.

Waar Aristotl past

Aristotl is een trainingsplatform voor dat tweede werk. Het maakt van de procedures die je al bijhoudt modules van 3-5 minuten met een kennischeck, in de taal van elke persoon, bereikbaar via een link of QR-code per vestiging of team, en toont de voltooiing per vestiging en per versie. Medewerkers kunnen ook in hun eigen woorden een vraag stellen en krijgen het antwoord uit je procedures, met een link naar de pagina waar het vandaan komt. De vergelijking LMS of operational enablement behandelt de andere helft van de keuze.